Al finalizar, los participantes serán capaces de:
· Identificar tipos de datos, fuentes y criterios básicos de calidad de información.
· Aplicar estadística descriptiva inicial para interpretar resultados.
· Usar herramientas y lenguajes para análisis (Python: NumPy/Pandas) y plataformas BI (Power BI/Tableau).
· Leer datos desde múltiples fuentes (CSV, Excel, APIs) y preparar información para análisis.
· Limpiar, transformar e integrar datasets (faltantes, duplicados, normalización).
· Diseñar visualizaciones efectivas e interactivas con criterios de diseño visual.
GS 350.000
GS 690.000
Formar participantes capaces de analizar y comunicar información con enfoque en datos, integrando herramientas para:
· Comprender la estructura de los datos y su ciclo de vida dentro de un proceso de análisis.
· Preparar, limpiar e integrar datasets para obtener información confiable.
· Construir visualizaciones claras y dashboards útiles para la toma de decisiones.
· Presentar hallazgos con criterios de claridad, lógica y enfoque profesional.
· Tipos de datos y fuentes de información.
· Ciclo de vida del análisis de datos.
· Estadística descriptiva básica.
· Introducción a NumPy y Pandas.
· Introducción a Power BI, Tableau u otras herramientas BI.
· Lectura de datos desde CSV, Excel y APIs.
· Manejo de datos faltantes y duplicados.
· Normalización y transformación de variables.
· Integración de múltiples datasets.
· Principios de diseño visual aplicado a datos.
· Gráficos básicos y usos frecuentes.
· Visualizaciones interactivas con Python o herramientas BI.
Si! Al finalizar, recibis un certificado con reconocimiento del MEC, emitido por el instituto, con posibilidad de convalidación académica
Pronto nos pondremos en contacto contigo para brindarte toda la información sobre el curso.
